時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア --
田中剛平 /共著, 中根了昌 /共著, 廣瀬明 /共著   -- 森北出版 -- 2021.3 -- 22cm -- 207p

資料詳細

タイトル リザバーコンピューティング
副書名 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア
著者名等 田中剛平 /共著, 中根了昌 /共著, 廣瀬明 /共著  
出版 森北出版 2021.3
大きさ等 22cm 207p
分類 007.13
件名 機械学習
注記 欧文タイトル:Reservoir computing
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 【田中剛平】2005年 東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。2011年 東京大学生産技術研究所特任准教授。2013年 東京大学大学院工学系研究科特任准教授。2020年 東京大学IRCN特任准教授。現在に至る。博士(科学)。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 深層学習時代の次なる注目技術、「リザバーコンピューティング」を知る!数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装、ソフトとハードの両面から、順を追って解説。動作を体験するためのPythonサンプルコードあり。
目次 第1章 はじめに;第2章 人工ニューラルネットワーク;第3章 エコーステートネットワーク;第4章 時系列パターン認識の基礎問題;第5章 時系列パターン認識の応用問題;第6章 リキッドステートマシン;第7章 物理リザバーコンピューティング;第8章 物理リザバーコンピューティングの要素技術;第9章 将来展望;付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-627-85531-1   4-627-85531-1
書誌番号 1113864558
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113864558

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2070410918 iLisvirtual