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【図書】 ＡＩソフトウェアのテスト

答のない答え合わせ〈４つの手法〉 -- ＡＩ／Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ実務選書 --
佐藤直人 ／共著, 小川秀人 ／共著, 來間啓伸 ／共著, 明神智之 ／共著   -- リックテレコム -- ２０２１．５ -- ２４ｃｍ -- ２６３ｐ

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タイトル ＡＩソフトウェアのテスト
副書名 答のない答え合わせ〈４つの手法〉
シリーズ名 ＡＩ／Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ実務選書
著者名等 佐藤直人 ／共著, 小川秀人 ／共著, 來間啓伸 ／共著, 明神智之 ／共著  
出版 リックテレコム ２０２１．５
大きさ等 ２４ｃｍ ２６３ｐ
分類 007.61
件名 ソフトウェアテスト , 人工知能
注記 索引あり
著者紹介 【佐藤直人】株式会社日立製作所主任研究員（２００５年入社）。専門分野はソフトウェアテスト、形式手法など。博士（工学）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 人智を越えたＡＩによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の４つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー（ＸＧＢｏｏｓｔやランダムフォレスト）が解く分類問題（画像識別）と回帰問題（価格予測）の実例を交え、４つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。
目次 序章　ＡＩシステムとテスト；第１章　ＡＩとは何か？；第２章　ＡＩソフトウェアのテストの難しさ；第３章　チュートリアルの準備；第４章　メタモルフィックテスティング；第５章　ニューロンカバレッジテスティング；第６章　最大安全半径；第７章　網羅検証
ISBN(13)、ISBN 978-4-86594-291-0　　 4-86594-291-2
書誌番号 1113877980
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113877980

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 06 007.6 一般書 利用可 - 2070619620 iLisvirtual
都筑 公開 Map 情報科学 007.6 一般書 利用可 - 2070796514 iLisvirtual

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