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【図書】 実務のための「機械学習」と「ＡＩ」

データの「構造／スケール化」と、「文字／数値データ」の解析 -- Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ --
和田尚之 ／著   -- 工学社 -- ２０２１．５ -- ２１ｃｍ -- １５９ｐ

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タイトル 実務のための「機械学習」と「ＡＩ」
副書名 データの「構造／スケール化」と、「文字／数値データ」の解析
シリーズ名 Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ
著者名等 和田尚之 ／著  
出版 工学社 ２０２１．５
大きさ等 ２１ｃｍ １５９ｐ
分類 007.13
件名 機械学習
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 宮城県気仙沼市生まれ。日本大学在学中渡米。大学卒業。２００３年、信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了。現在　技研開発（株）教育センター長。工学博士、技術士、１級建築士、専門社会調査士。主な著書に『機械学習コレクション　Ｗｅｋａ入門』工学社、２０１９年など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 現在では、「医療分野」「事前予測システム」「猛暑予測システム」「気象災害予測システム」など、「機械学習」や「ＡＩ」は、当たり前のように実社会に溶け込んできています。本書は、こうした現状を踏まえ、「ＡＩが専門でない技術者や研究者」など、さまざまな分野の人が、実際に「機械学習」「ＡＩ」を使って、実務に活用できることを考えて執筆したものです。
目次 第１章　データの構造；第２章　データのスケール（「情報量」「感覚量」）；第３章　データの次元（あいまいな次元）―「フラクタル次元」を利用した実務で使える面白い応用；第４章　「数値データ」の解析；第５章　「文字データ」の解析；第６章　数値と文字データの「混在型データ」の解析
ISBN(13)、ISBN 978-4-7775-2151-7　　 4-7775-2151-6
書誌番号 1113879417
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113879417

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2070786934 iLisvirtual

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