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【図書】 機械学習を解釈する技術

予測力と説明力を両立する実践テクニック --
森下光之助 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２１．８ -- ２１ｃｍ -- ２５７ｐ

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タイトル 機械学習を解釈する技術
副書名 予測力と説明力を両立する実践テクニック
著者名等 森下光之助 ／著  
出版 技術評論社 ２０２１．８
大きさ等 ２１ｃｍ ２５７ｐ
分類 007.13
件名 機械学習
注記 欧文タイトル：Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ　ｆｏｒ　Ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅ　ｌｅａｒｎｉｎｇ
注記 索引あり
著者紹介 東京大学大学院経済学研究科で計量経済学を用いた実証分析を学び、経済学修士号を取得。株式会社グリッドに入社し、機械学習を用いたデータ分析プロジェクトに従事。現在はＴＶＩＳＩＯＮ　ＩＮＳＩＧＨＴＳ株式会社で執行役員兼データ・テクノロジー本部副本部長。テレビデータの分析、社内データの利活用の促進、データ部門のマネジメントを行っている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 あらゆる予測モデルを解釈する４つの手法ＰＦＩ、ＰＤ、ＩＣＥ、ＳＨＡＰ／特徴量の重要度／特徴量と予測値の関係性／インスタンスごとの異質性／予測の理由―そのモデルの振る舞いを説明できますか？
目次 １章　機械学習の解釈性とは；２章　線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する；３章　特徴量の重要度を知る―Ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎ　Ｆｅａｔｕｒｅ　Ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ；４章　特徴量と予測値の関係を知る―Ｐａｒｔｉａｌ　Ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ；５章　インスタンスごとの異質性をとらえる―Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ　Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ　Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ；６章　予測の理由を考える―ＳＨａｐｌｅｙ　Ａｄｄｉｔｉｖｅ　ｅｘＰｌａｎａｔｉｏｎｓ；付録Ａ　Ｒによる分析例―ｔｉｄｙｍｏｄｅｌｓとＤＡＬＥＸで機械学習モデルを解釈する；付録Ｂ　機械学習の解釈手法で線形回帰モデルを解釈する
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-12226-3　　 4-297-12226-X
書誌番号 1113896922
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113896922

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金沢 公開 Map 情報科学 007.6 一般書 利用可 - 2071912550 iLisvirtual
瀬谷 公開 Map 007.1 一般書 利用可 - 2071746545 iLisvirtual

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