アルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門 --
Tobias Baer /著, 武舎広幸 /訳, 武舎るみ /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2021.10 -- 21cm -- 323p

資料詳細

タイトル AIの心理学
副書名 アルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門
著者名等 Tobias Baer /著, 武舎広幸 /訳, 武舎るみ /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2021.10
大きさ等 21cm 323p
分類 007.13
件名 人工知能 , アルゴリズム , 偏見
注記 原タイトル:Understand,Manage,and Prevent Algorithmic Bias
注記 索引あり
著者紹介 【Tobias Baer】データサイエンティスト兼心理学者兼経営コンサルタント。英国ケンブリッジ大学で心理学の修士号を、ドイツのヨハン・ヴォルフガング・ゲーテ大学フランクフルト・アム・マインで金融学の博士号を取得。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
目次 第1部 序論―バイアスとアルゴリズム(アルゴリズミックバイアスとは;人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか);第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯(実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか;データサイエンティスト自身のバイアス ほか);第3部 ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(アルゴリズムを使うべきか否か;アルゴリズミックバイアスのリスクの評価 ほか);第4部 データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(モデル開発におけるバイアスの回避法;データのX線検査 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-962-5   4-87311-962-6
書誌番号 1113916077
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113916077

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