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【図書】 データドリブン思考

データ分析・ＡＩを実務に活かす --
河本薫 ／著   -- ダイヤモンド社 -- ２０２２．１ -- ２１ｃｍ -- １８１ｐ

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タイトル データドリブン思考
副書名 データ分析・ＡＩを実務に活かす
著者名等 河本薫 ／著  
出版 ダイヤモンド社 ２０２２．１
大きさ等 ２１ｃｍ １８１ｐ
分類 336.1
件名 データドリブン
注記 欧文タイトル：Ｄａｔｅ　Ｄｒｉｖｅｎ　Ｔｈｉｎｋｉｎｇ
注記 付：ワークシート（３枚）
著者紹介 滋賀大学データサイエンス学部教授。元大阪ガスビジネスアナリシスセンター所長。１９８９年京都大学工学部数理工学科卒業。９１年京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。同年、大阪ガス入社。２００５年大阪大学で博士号（工学）。１１年社内のデータ分析専門組織「ビジネスアナリシスセンター」の所長に就任。１４年神戸大学で博士号（経済学）。２０１８年より現職。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 データ収集システムやＡＩ専門家が優秀でも、それだけではビジネスには勝てない。ビジネスにおいて意思決定プロセスはなぜ重要なのか、データやＡＩの時代において意思決定プロセスをどのように変革しなければならないかなどを教示する１冊。
要旨 データ収集システムやＡＩ専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『ＤＩＡＭＯＮＤハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した２０１９年６月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の６つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化！
目次 序章　データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由；１章　データ分析をビジネスの成功につなげる（問題発見と課題設定を意識する；ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す；データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク）；２章　データドリブン思考を身につける（データ分析をするために意思決定プロセスを整える；Ａ．反復選択型の意思決定プロセス；Ｂ．体制選択型の意思決定プロセス　ほか）；３章　データドリブンな企業に変革する（企業の変革を阻む３つの壁；社員の心理的な抵抗を行動から変える）
ISBN(13)、ISBN 978-4-478-11511-4　　 4-478-11511-7
書誌番号 1113935498
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113935498

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