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【図書】 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門

統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫！ --
杉山聡 ／著   -- ソシム -- ２０２２．８ -- ２１ｃｍ -- ４６７ｐ

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タイトル 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門
副書名 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫！
著者名等 杉山聡 ／著  
出版 ソシム ２０２２．８
大きさ等 ２１ｃｍ ４６７ｐ
分類 417
件名 数理統計学 , 機械学習
注記 索引あり
著者紹介 東京大学大学院にて博士（数理科学）を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 数理モデル全体が有機的に繋がって見えるような「横糸的な」理解を可能にする、分析モデルの入門書。さまざまなモデリング手法の基礎的な部分だけでなく、それらをどのように選択し使用すればよいか、モデリングによって得られる結論についてなどを解説する。
要旨 そのモデル、本質を理解して使ってますか？データ分析者必読の全く新しい教科書！実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説！
目次 分析モデルを学ぶための準備；第１部　定型データの扱い（回帰分析―１次式を用いた数値予測と関係性の理解；回帰分析の結果の評価と解釈―正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む　ほか）；第２部　非定型データの扱い（深層学習入門―深層学習は良い関数を見つけて使うこと；画像の分類―ＣＮＮの基礎とＲｅｓＮｅｔまでのモデル紹介　ほか）；第３部　強化学習（強化学習とは―強化学習の全体像を把握する；強化学習の技法―ベルマン方程式からＴＤ（λ）法までと探索技法　ほか）；第４部　データから知見を得る方法（クラスタリング―類似度を用いてデータをグループに分ける；因子分析・主成分分析―相関を用いた構造の推定と情報の圧縮　ほか）；第５部　線形回帰分析の深い世界（多重共線性―重回帰分析最大の落とし穴とその回避；発展的な回帰分析―回帰分析でどこまでも深い分析を）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8026-1377-4　　 4-8026-1377-6
書誌番号 1113984342
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113984342

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417 一般書 貸出中 - 2072830680 iLisvirtual
南 公開 417 一般書 予約受取待 - 2074074114 iLisvirtual

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