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【図書】 機械学習エンジニアのためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ

最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 --
Ｌｅｗｉｓ　Ｔｕｎｓｔａｌｌ ／著, Ｌｅａｎｄｒｏ　ｖｏｎ　Ｗｅｒｒａ ／著, Ｔｈｏｍａｓ　Ｗｏｌｆ ／著, 中山光樹 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２２．８ -- ２４ｃｍ -- ３９４ｐ

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タイトル 機械学習エンジニアのためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ
副書名 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発
著者名等 Ｌｅｗｉｓ　Ｔｕｎｓｔａｌｌ ／著, Ｌｅａｎｄｒｏ　ｖｏｎ　Ｗｅｒｒａ ／著, Ｔｈｏｍａｓ　Ｗｏｌｆ ／著, 中山光樹 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２２．８
大きさ等 ２４ｃｍ ３９４ｐ
分類 007.636
件名 自然言語処理
注記 原タイトル：Ｎａｔｕｒａｌ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｌｅｗｉｓ　Ｔｕｎｓｔａｌｌ】Ｈｕｇｇｉｎｇ　Ｆａｃｅの機械学習エンジニア。理論物理学の博士号を持ち、スイスなどで研究職を歴任。現在は、自然言語処理コミュニティのためのツールを開発し、その効果的な使い方を教えることに注力している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 「Ｈｕｇｇｉｎｇ　Ｆａｃｅ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ」を使った自然言語処理の解説書。２０１７年の登場以来、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Ｈｕｇｇｉｎｇ　Ｆａｃｅの開発者らが、「Ｈｕｇｇｉｎｇ　Ｆａｃｅ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ＯＮＮＸ　Ｒｕｎｔｉｍｅといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。
目次 １章　入門Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ；２章　テキスト分類；３章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの詳細；４章　多言語の固有表現認識；５章　テキスト生成；６章　要約；７章　質問応答；８章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓの高速化；９章　ラベルのないまたは少ない状況への対応方法；１０章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒをゼロから学習する；１１章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの未来
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-995-3　　 4-87311-995-2
書誌番号 1113986551
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113986551

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.6 一般書 貸出中 - 2072900963 iLisvirtual
港北 公開 情報科学 007.6 一般書 貸出中 - 2073518710 iLisvirtual

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