クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けAIアプリ開発入門 --
Anirudh Koul /著, Siddha Ganju /著, Meher Kasam /著, 足立昌彦 /監訳, 太田満久 /監訳, 新村拓也 /監訳, 藤原秀平 /監訳, 松田実法 /監訳, 牧野聡 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2023.4 -- 24cm -- 573p

資料詳細

タイトル ディープラーニング実践ガイド
副書名 クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けAIアプリ開発入門
著者名等 Anirudh Koul /著, Siddha Ganju /著, Meher Kasam /著, 足立昌彦 /監訳, 太田満久 /監訳, 新村拓也 /監訳, 藤原秀平 /監訳, 松田実法 /監訳, 牧野聡 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2023.4
大きさ等 24cm 573p
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 原タイトル:Practical Deep Learning for Cloud,Mobile,and Edge
注記 索引あり
著者紹介 【Anirudh Koul】AIエキスパート。以前はMicrosoft AI&Researchの上級サイエンティストを務めていた。AiraでAI&Researchのリーダーを務め、Time誌で「2018年版最高の発明」の1つにも選出された。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 本書では、ディープラーニングの研究で受賞歴のある3人の著者が、アイデアを現実世界の人々が使用できるものに変換するプロセスをステップバイステップで丁寧に解説します。構築するのは、クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けの実用的なディープラーニングアプリケーションです。一部の章ではその章で扱うトピックの専門家をゲスト執筆者に迎えてさまざまな手法を解説しているので、読者のニーズにマッチするアプリケーションがきっと見つかるでしょう。対象読者は、ディープラーニングの世界にこれから参入したいソフトウェアエンジニアやベテランのデータサイエンティストから、AIを搭載した独自のアプリを作りたいけれど何から始めればいいのかわからないホビーストまで。
目次 人工知能の概観;画像の中にあるもの:Kerasを使った画像の分類;犬か、猫か:Kerasのコード30行で行う転移学習;逆画像検索エンジンの作成:埋め込み表現を理解する;予測の初心者もマスターに:畳み込みニューラルネットワークの精度の最大化;TensorFlowの速度と性能を最大化するチェックリスト;実践的なツールとヒント;コンピュータービジョンのクラウドAPI:15分で作れます;TensorFlow ServingとKubeflowを使った、クラウド上でのスケーラブルな推論サービス;TensorFlow.jsとml5.jsによるブラウザ上のAI;iOS上のCore MLでオブジェクトをリアルタイムに分類する;Core MLとCreate MLを使ったiOSアプリNot Hotdog;食べ物版Shazam:TensorFlow LiteとML Kitで作るAndroidアプリ;TensorFlowのオブジェクト検出APIを使った猫発見アプリ;Makerになろう:エッジデバイスでの組み込みAl;Kerasを使ったエンドツーエンドのディープラーニングと、自動運転車のシミュレーション;自動運転車を1時間でビルドする:AWS DeepRacerへの強化学習の適用
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0028-7   4-8144-0028-4
書誌番号 1122049566
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122049566

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2074407555 iLisvirtual
公開 007.1 一般書 貸出中 - 2075019842 iLisvirtual