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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎによる時系列分析

予測モデル構築と企業事例 --
髙橋威知郎 ／著   -- オーム社 -- ２０２３．６ -- ２４ｃｍ -- ３５０ｐ

資料詳細

タイトル Ｐｙｔｈｏｎによる時系列分析
副書名 予測モデル構築と企業事例
著者名等 髙橋威知郎 ／著  
出版 オーム社 ２０２３．６
大きさ等 ２４ｃｍ ３５０ｐ
分類 673.3
件名 販売管理－データ処理 , 時系列
注記 索引あり
著者紹介 株式会社セールスアナリティクス代表／らくらくビジネスデータサイエンス主宰。中央省庁および情報・通信業などを経て現職。大学卒業後、一貫してデータ分析や数理モデル構築などに関する業務（研究・開発・社内活用・事業化）に従事。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 第１章　ビジネスにおける時系列データ活用（ビジネス現場は時系列データで溢れている；ビジネス時系列データでよくある７つの活用事例　ほか）；第２章　Ｐｙｔｈｏｎのデータ分析環境の設定（ＪｕｐｙｔｅｒＬａｂ）（Ｐｙｔｈｏｎのインストール；Ｐｙｔｈｏｎ以外のインストール　ほか）；第３章　時系列予測モデル構築・超入門（時系列データを使った予測モデル構築の流れ；時系列データの特徴把握と前処理　ほか）；第４章　時系列データを使ったビジネス成果の上げ方（データでビジネス成果を上げる「データ活用ストーリー」；時系列データの異常検知　ほか）；第５章　時系列データを活用したビジネス事例（モニタリング指標の異常検知によるキャンペーン評価（自動車ディーラー）；モニタリング指標の異常検知と要因探索（小売りチェーン）　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-23061-5　　 4-274-23061-9
書誌番号 1122059695
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122059695

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階社会科学 673.3 一般書 予約準備中 - 2074729641 iLisvirtual

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