Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション -- I/O BOOKS --
柴田良一 /著, NVIDIA /監修   -- 工学社 -- 2023.7 -- 21cm -- 191p

資料詳細

タイトル はじめてのNVIDIA Modulus
副書名 Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション 「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!
シリーズ名 I/O BOOKS
著者名等 柴田良一 /著, NVIDIA /監修  
出版 工学社 2023.7
大きさ等 21cm 191p
分類 531.9
件名 CAE , 人工知能
注記 索引あり
著者紹介 【柴田良一】1966年、愛知県生まれ。1994年、豊橋技術科学大学大学院博士後期課程システム情報工学専攻修了。豊橋技術科学大学建設工学系准教授などを経て、2011年~岐阜工業高等専門学校建築学科教授。元オープンCAE学会会長、博士(工学)。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」には「計算規模の拡大化」「設計時間の短縮」「解析条件の複雑化」など、多くの課題があり、「目的」や「条件」による適切な選択が不可欠です。それらを解決する手段として、「AI」とりわけ「物理法則を活用したニューラルネットワーク」(PINNs)が注目されています。本書は、「NVIDIA Modulus」を使って「PINNs」を実現するための方法を解説します。
目次 第1章 「NVIDIA Modulus」の概要と導入(ものづくりにおける「PINNs」;「NVIDIA Modulus」による「PINNs」の概要と特徴;「NVIDIA Modulus」の導入方法と動作確認);第2章 基本例題:動作確認例題と微分方程式の記述(2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認;1次元波動方程式の解法);第3章 構造例題:質点系振動問題と弾性構造物の挙動(多質点系での力学的振動問題の解法;3次元構造物の弾性挙動の分析);第4章 流体例題:共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題(共役熱伝導問題の解析手順;工学的熱伝導問題の解析手順)
ISBN(13)、ISBN 978-4-7775-2262-0   4-7775-2262-8
書誌番号 1122071292
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122071292

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 531.9 一般書 貸出中 - 2075078172 iLisvirtual