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【図書】 音楽で身につけるディープラーニング

北原鉄朗 ／著   -- オーム社 -- ２０２３．１０ -- ２１ｃｍ -- ２０７ｐ

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タイトル 音楽で身につけるディープラーニング
著者名等 北原鉄朗 ／著  
出版 オーム社 ２０２３．１０
大きさ等 ２１ｃｍ ２０７ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , 音楽－データ処理
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 ２００４年、京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻修士課程修了。２００７年、同博士後期課程修了、博士（情報学）。日本大学文理学部情報科学科准教授等を経て、現在、日本大学文理学部情報科学科教授。主な研究分野は音楽情報処理。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。ＰｙｔｈｏｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からＧＡＮによる楽曲生成までを解説。
目次 第１章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう；第２章　音楽データをＰｙｔｈｏｎで読み書きしよう；第３章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン；第４章　ハモリパート付与で学ぶＲＮＮ；第５章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ；第６章　メロディモーフィングで学ぶＶＡＥ；第７章　多重奏生成で学ぶＣＮＮ；第８章　多重奏生成で学ぶＧＡＮ
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-23106-3　　 4-274-23106-2
書誌番号 1122090027
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122090027

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2079291644 iLisvirtual

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