Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習 -- 第2版 --
牧野浩二 /共著, 橋本洋志 /共著   -- オーム社 -- 2023.11 -- 24cm -- 383p

資料詳細

タイトル データサイエンス教本
副書名 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習
版情報 第2版
著者名等 牧野浩二 /共著, 橋本洋志 /共著  
出版 オーム社 2023.11
大きさ等 24cm 383p
分類 417
件名 データマイニング
注記 欧文タイトル:Data Science
注記 索引あり
著者紹介 【牧野浩二】2001年、東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域・准教授。博士(工学)(東京工業大学)。おもな著書『Python意思決定の数理入門』オーム社(2022)共著ほか。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 データサイエンスは、科学的方法により、仮説発見・仮説検証を通して、データの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにし、その知識体系を築くことです。
目次 第1章 はじめに;第2章 データの扱いと可視化;第3章 確率の基礎;第4章 統計の基礎;第5章 回帰分析;第6章 パターン認識;第7章 時系列データ分析;第8章 深層学習の基礎;第9章 深層学習による画像処理;第10章 深層学習による自然言語処理;第11章 生成系深層学習;第12章 深層強化学習
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-23114-8   4-274-23114-3
書誌番号 1122098636
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1122098636

所蔵

所蔵は 2 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 417 一般書 回送中 - 2075456509 iLisvirtual
公開 417 一般書 貸出中 - 2076282598 iLisvirtual