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【図書】 ＡＷＳコンピュータービジョン開発の教科書

Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ --
Ｌａｕｒｅｎ　Ｍｕｌｌｅｎｎｅｘ ／著, Ｎａｔｅ　Ｂａｃｈｍｅｉｅｒ ／著, Ｊａｙ　Ｒａｏ ／著, 鈴木貴典 ／〔ほか〕訳   -- マイナビ出版 -- ２０２４．３ -- ２４ｃｍ -- ３５９ｐ

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タイトル ＡＷＳコンピュータービジョン開発の教科書
シリーズ名 Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ
著者名等 Ｌａｕｒｅｎ　Ｍｕｌｌｅｎｎｅｘ ／著, Ｎａｔｅ　Ｂａｃｈｍｅｉｅｒ ／著, Ｊａｙ　Ｒａｏ ／著, 鈴木貴典 ／〔ほか〕訳  
出版 マイナビ出版 ２０２４．３
大きさ等 ２４ｃｍ ３５９ｐ
分類 007.637
件名 画像認識 , 機械学習
注記 原タイトル：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ　ｏｎ　ＡＷＳ
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【Ｌａｕｒｅｎ　Ｍｕｌｌｅｎｎｅｘ】ＡＷＳのシニアＡＩ・機械学習スペシャリスト・ソリューションアーキテクト。複数の業界にわたるインフラストラクチャ、ＤｅｖＯｐｓ、クラウドアーキテクチャの幅広い経験を持っている。複数のＡＷＳのＡＩ・機械学習に関するブログを公開し、ＡＷＳカンファレンスで講演し、コンピュータービジョンとＭＬＯｐｓを使用したソリューションの開発に注力している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 コンピュータービジョン（ＣＶ：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ）で視覚情報を分析すればビジネス上の多くの課題を解決できます。Ａｍａｚｏｎ　Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＡＷＳ）のＡＩ・機械学習サービスを活用したコンピュータービジョン・システムを構築し、本番環境に実装しよう！
目次 １　ＡＷＳとＡｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎでのコンピュータービジョンの紹介（コンピュータービジョン・アプリケーションとＡＷＳのＡＩ・機械学習サービスの概要；Ａｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎの利用；Ａｍａｚｏｎ　Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｃｕｓｔｏｍ　Ｌａｂｅｌｓを使用したカスタムモデルの作成）；２　実世界のユースケースへのコンピュータービジョンの適用（本人確認を使用した非接触型ホテルチェックインシステムの構築；動画解析パイプラインの自動化；ＡＷＳ　ＡＩサービスによるコンテンツの検閲）；３　エッジでのコンピュータービジョン（Ａｍａｚｏｎ　Ｌｏｏｋｏｕｔ　ｆｏｒ　Ｖｉｓｉｏｎの紹介；エッジでのコンピュータービジョンを使用した製造不良の検出）；４　Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒを使用したコンピュータービジョン・ソリューションの構築（Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ　Ｇｒｏｕｎｄ　Ｔｒｕｔｈを使用したデータのラベル付け；コンピュータービジョンでのＡｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒの使用）；５　コンピュータービジョン・アプリケーションの運用環境ワークロードのベストプラクティス（Ａｍａｚｏｎ　Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　ＡＩ（Ａ２１）によるヒューマン・イン・ザ・ループの統合；エンドツーエンドのコンピュータービジョン・パイプライン設計のベストプラクティス；コンピュータービジョンへのＡＩガバナンスの適用）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-8466-3　　 4-8399-8466-2
書誌番号 1123015641
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1123015641

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 06 007.6 一般書 予約受取待 - 2076414656 iLisvirtual

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