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【図書】 ＡＩデータサイエンスリテラシー入門

基礎学習 -- 改訂新版 --
吉岡剛志 ／編著, 森倉悠介 ／共著, 小林領 ／共著, 照屋健作 ／共著   -- 技術評論社 -- ２０２４．９ -- ２６ｃｍ -- １７５ｐ

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タイトル ＡＩデータサイエンスリテラシー入門
副書名 基礎学習
版情報 改訂新版
著者名等 吉岡剛志 ／編著, 森倉悠介 ／共著, 小林領 ／共著, 照屋健作 ／共著  
出版 技術評論社 ２０２４．９
大きさ等 ２６ｃｍ １７５ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , 人工知能
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【吉岡剛志】早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了（ナノ理工学専攻）、博士（工学）。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、現在、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）」通称ＭＤＡＳＨに準拠した教科書。Ｅｘｃｅｌ演習で、初歩的なデータ分析の手法を解説する。２０２４年２月改訂のＭＤＡＳＨに対応した改訂新版。
要旨 Ｅｘｃｅｌ演習で初歩的なデータ分析の手法が学べる！本書は「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）」通称ＭＤＡＳＨに準拠した教科書です。２０２４年２月改訂のＭＤＡＳＨに対応しています。章構成は、モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に沿った内容です。講義とＥｘｃｅｌ実習をバランスよくおりまぜた半期１５回の授業計画のモデルケースを本文で紹介しており、授業に取り入れやすい内容となっています。文理を問わず、ご使用いただけます。
目次 第１章　導入　社会におけるデータ・ＡＩ利活用（社会で起きている変化；社会で活用されているデータ；データ・ＡＩの活用領域；データ・ＡＩ利活用のための技術；データ・ＡＩ利活用の現場；データ・ＡＩ利活用の最新動向）；第２章　基礎　データリテラシー（Ｅｘｃｅｌの基本的な操作方法；時系列データの可視化；平均の算出とその可視化；標準偏差の算出とその可視化；大量のデータを扱う方法；基本統計量の算出と箱ひけ図；度数分布表とヒストグラムの作成；散布図の作成と相関係数の算出；定性データの扱い方とクロス集計）；第３章　心得　データ・ＡＩ利活用における留意事項（データ・ＡＩを扱う上での留意事項；データを守る上での留意事項）
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-14409-8　　 4-297-14409-3
書誌番号 1124032846
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124032846

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
鶴見 公開 417 一般書 貸出中 - 2077062729 iLisvirtual

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