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【図書】 ＬａｎｇＣｈａｉｎとＬａｎｇＧｒａｐｈによるＲＡＧ・ＡＩエージェント〈実践〉入門

エンジニア選書 --
西見公宏 ／著, 吉田真吾 ／著, 大嶋勇樹 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２４．１１ -- ２３ｃｍ -- ４７５ｐ

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タイトル ＬａｎｇＣｈａｉｎとＬａｎｇＧｒａｐｈによるＲＡＧ・ＡＩエージェント〈実践〉入門
シリーズ名 エンジニア選書
著者名等 西見公宏 ／著, 吉田真吾 ／著, 大嶋勇樹 ／著  
出版 技術評論社 ２０２４．１１
大きさ等 ２３ｃｍ ４７５ｐ
分類 007.13
件名 生成ＡＩ , プログラミング（コンピュータ）
注記 索引あり
著者紹介 【西見公宏】株式会社ジェネラティブエージェンツ代表取締役ＣＥＯ。ＣｈａｔＧＰＴの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 本書では、ＯｐｅｎＡＩによるＡＩサービスを利用するためのＯｐｅｎＡＩ　ＡＰＩ、オープンソースのＬＬＭアプリ開発ライブラリＬａｎｇＣｈａｉｎを使って、ＬＬＭ（大規模言語モデル）を活用したＲＡＧ（検索拡張生成）アプリケーション、そしてＡＩエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。ＯｐｅｎＡＩのチャットＡＰＩ、プロンプトエンジニアリング、ＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎知識について解説したあと、ＲＡＧの実践的手法や評価のハンズオンを行います。今後の生成ＡＩシステム開発で重要となるＡＩエージェント開発はＬａｎｇＧｒａｐｈを使って行い、さらにＡＩエージェントのデザインパターンと、パターン別のＡＩエージェントハンズオンまで解説します。ＯｐｅｎＡＩのＡＰＩとフレームワークＬａｎｇＣｈａｉｎを学ぶことで、ＬＬＭの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。
目次 ＬＬＭアプリケーション開発の基礎；ＯｐｅｎＡＩのチャットＡＰＩの基礎；プロンプトエンジニアリング；ＬａｎｇＣｈａｉｎの基礎；ＬａｎｇＣｈａｉｎ　Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ　Ｌａｎｇｕａｇｅ（ＬＣＥＬ）徹底解説；Ａｄｖａｎｃｅｄ　ＲＡＧ；ＬａｎｇＳｍｉｔｈを使ったＲＡＧアプリケーションの評価；ＡＩエージェントとは；ＬａｎｇＧｒａｐｈで作るＡＩエージェント実践入門；要件定義書生成ＡＩエージェントの開発；エージェントデザインパターン；ＬａｎｇＣｈａｉｎ／ＬａｎｇＧｒａｐｈで実装するエージェントデザインパターン；付録　各種サービスのサインアップと第１２章の各パターンの実装コード
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-14530-9　　 4-297-14530-8
書誌番号 1124043608
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1124043608

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2077291051 iLisvirtual

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