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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎで実践する時系列予測の基礎

理論とビジネス応用 --
髙橋威知郎 ／著   -- オーム社 -- ２０２５．７ -- ２４ｃｍ -- ２７７ｐ

資料詳細

タイトル Ｐｙｔｈｏｎで実践する時系列予測の基礎
副書名 理論とビジネス応用
著者名等 髙橋威知郎 ／著  
出版 オーム社 ２０２５．７
大きさ等 ２４ｃｍ ２７７ｐ
分類 417.6
件名 時系列 , 数理統計学－データ処理
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 株式会社セールスアナリティクス代表　らくらくビジネスデータサイエンス主宰。中央省庁および情報・通信業などを経て現職。大学卒業後、一貫してデータ分析や数理モデル構築などに関する業務に従事。製造業や流通業を中心にデータサイエンス実践支援および数理モデルの開発支援、そのアドバイスなどを実施。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 第１章　時系列予測が変えるビジネスの未来（私たちは時系列データに囲まれて生きている；ビジネス時系列分析と予測　ほか）；第２章　統計的推測と時系列分析の基礎（統計的推測の基礎；よく目にする３つのデータセットタイプ　ほか）；第３章　時経列予測のための数理モデル（統計モデルとは；ＡＲＩＭＡ系モデル　ほか）；第４章　予測モデルの評価と検証（予測精度の評価指標；ホールドアウト法と時系列データ　ほか）；第５章　時系列予測事例（時系列予測と数理最適化の融合；数理最適化問題・速習超入門　ほか）；付録　Ｐｙｔｈｏｎ環境構築
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-23375-3　　 4-274-23375-8
書誌番号 1125022929
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125022929

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417.6 一般書 予約受取待 - 2078218277 iLisvirtual

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