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【図書】 Ｋａｇｇｌｅではじめる大規模言語モデル入門

自然言語処理〈実践〉プログラミング --
高野海斗 ／編著, 齋藤慎一朗 ／編著, 石原祥太郎 ／編著   -- 講談社 -- ２０２６．１ -- ２６ｃｍ -- ３１６ｐ

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タイトル Ｋａｇｇｌｅではじめる大規模言語モデル入門
副書名 自然言語処理〈実践〉プログラミング
著者名等 高野海斗 ／編著, 齋藤慎一朗 ／編著, 石原祥太郎 ／編著  
出版 講談社 ２０２６．１
大きさ等 ２６ｃｍ ３１６ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , 機械学習 , 自然言語処理
注記 文献あり　索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【高野海斗】Ｋａｇｇｌｅ　Ｍａｓｔｅｒ。資産運用会社で自然言語処理技術を活用した投資戦略の開発や業務効率化ツールの開発を担当。Ｋａｇｇｌｅでは「ＬＬＭ－Ｄｅｔｅｃｔ　ＡＩ　Ｇｅｎｅｒａｔｅｄ　Ｔｅｘｔ」コンペで単独で金メダルを獲得したほか、さまざまなコンペでメダルを獲得。博士（理工学）。大阪公立大学客員研究員。人工知能学会企画委員（コンペ担当）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 トップＫａｇｇｌｅｒたちはスコアを削り出すために、何を試し、何を捨て、なぜその手法を選んだのか。圧巻の情報量で唯一無二の価値を誇る決定版！
目次 基礎編（自然言語処理の基礎；データサイエンスコンペティションの基礎；「ａｔｍａＣｕｐ　＃１７」に挑戦；大規模言語モデルの性能改善；大規模言語モデルの軽量化・高速化・省メモリ化）；応用編（Ｊｉｇｓａｗ　Ｕｎｉｎｔｅｎｄｅｄ　Ｂｉａｓ　ｉｎ　Ｔｏｘｉｃｉｔｙ　Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ＣｏｍｍｏｎＬｉｔ‐Ｅｖａｌｕａｔｅ　Ｓｔｕｄｅｎｔ　Ｓｕｍｍａｒｉｅｓ；Ｋａｇｇｌｅ‐ＬＬＭ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｅｘａｍ；Ｂｅｎｇａｌｉ．ＡＩ　Ｓｐｅｅｃｈ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；Ｔｈｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ａｇｅｎｃｙ　Ｌａｂ‐ＰＩＩ　Ｄａｔａ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；Ｅｅｄｉ‐Ｍｉｎｉｎｇ　Ｍｉｓｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎｓ　ｉｎ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ；ＷＳＤＭ　Ｃｕｐ‐Ｍｕｌｔｉｌｉｎｇｕａｌ　Ｃｈａｔｂｏｔ　Ａｒｅｎａ；ＡＩ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　Ｏｌｙｍｐｉａｄ‐Ｐｒｏｇｒｅｓｓ　Ｐｒｉｚｅ　２）
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-541524-5　　 4-06-541524-1
書誌番号 1125056307
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125056307

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417 一般書 貸出中 - 2079362320 iLisvirtual

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