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François Chollet /著, Matthew Watson /著, クイープ /訳, 巣籠悠輔 /監訳   -- マイナビ出版 -- 2026.3 -- 24cm -- 621p

資料詳細

タイトル Pythonによるディープラーニングと生成AI・LLM
著者名等 François Chollet /著, Matthew Watson /著, クイープ /訳, 巣籠悠輔 /監訳  
出版 マイナビ出版 2026.3
大きさ等 24cm 621p
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 原タイトル:Deep Learning with Python 原著第3版の翻訳
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【François Chollet】2012年に学術界でディープラーニングが注目を集めるようになって以来、ディープラーニングに取り組んでいる。最も広く使われているディープラーニングフレームワークの1つであるKerasの作成者。最先端AIシステムを研究するNdea研究所の共同設立者であり、機械知能を測定するARC-AGIチャレンジを創設した。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 ディープラーニングのパワーをあなたの手に。ベストセラー書籍“Deep Learning with Python”を全面的に書き直し。Keras 3、PyTorch、JAXを網羅しTransformer、GPTライクなLLMの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章を追加。ディープラーニングを理解できる実践的なコード事例が展開され、生成AIの背後にある概念をエンジニア視点で理解できます。Keras開発者から直接学びとり「Pythonを使ったディープラーニングの構築」に自信を持って踏み出そう。
目次 1 ディープラーニングとは何か;2 ニューラルネットワークの数学的要素;3 TensorFlow、PyTorch、JAX、Keras;4 分類と回帰;5 機械学習の基礎;6 機械学習の普遍的なワークフロー;7 Kerasを深く理解する;8 画像分類;9 ConvNetアーキテクチャパターン;10 ConvNetが何を学習するのかを解釈する;11 画像セグメンテーション;12 物体検出;13 時系列予測;14テキスト分類;15 言語モデルとTransformer;16 テキスト生成;17 画像生成;18 実務におけるベストプラクティス;19 AIの未来;20 本書のまとめ
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-8968-2   4-8399-8968-0
書誌番号 1125068279
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125068279

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 予約受取待 - 2079619089 iLisvirtual