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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎによるディープラーニングと生成ＡＩ・ＬＬＭ

Ｆｒａｎçｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ ／著, Ｍａｔｔｈｅｗ　Ｗａｔｓｏｎ ／著, クイープ ／訳, 巣籠悠輔 ／監訳   -- マイナビ出版 -- ２０２６．３ -- ２４ｃｍ -- ６２１ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎによるディープラーニングと生成ＡＩ・ＬＬＭ
著者名等 Ｆｒａｎçｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ ／著, Ｍａｔｔｈｅｗ　Ｗａｔｓｏｎ ／著, クイープ ／訳, 巣籠悠輔 ／監訳  
出版 マイナビ出版 ２０２６．３
大きさ等 ２４ｃｍ ６２１ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ　原著第３版の翻訳
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【Ｆｒａｎçｏｉｓ　Ｃｈｏｌｌｅｔ】２０１２年に学術界でディープラーニングが注目を集めるようになって以来、ディープラーニングに取り組んでいる。最も広く使われているディープラーニングフレームワークの１つであるＫｅｒａｓの作成者。最先端ＡＩシステムを研究するＮｄｅａ研究所の共同設立者であり、機械知能を測定するＡＲＣ－ＡＧＩチャレンジを創設した。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ディープラーニングのパワーをあなたの手に。ベストセラー書籍“Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ”を全面的に書き直し。Ｋｅｒａｓ　３、ＰｙＴｏｒｃｈ、ＪＡＸを網羅しＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、ＧＰＴライクなＬＬＭの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章を追加。ディープラーニングを理解できる実践的なコード事例が展開され、生成ＡＩの背後にある概念をエンジニア視点で理解できます。Ｋｅｒａｓ開発者から直接学びとり「Ｐｙｔｈｏｎを使ったディープラーニングの構築」に自信を持って踏み出そう。
目次 １　ディープラーニングとは何か；２　ニューラルネットワークの数学的要素；３　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ、ＰｙＴｏｒｃｈ、ＪＡＸ、Ｋｅｒａｓ；４　分類と回帰；５　機械学習の基礎；６　機械学習の普遍的なワークフロー；７　Ｋｅｒａｓを深く理解する；８　画像分類；９　ＣｏｎｖＮｅｔアーキテクチャパターン；１０　ＣｏｎｖＮｅｔが何を学習するのかを解釈する；１１　画像セグメンテーション；１２　物体検出；１３　時系列予測；１４テキスト分類；１５　言語モデルとＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；１６　テキスト生成；１７　画像生成；１８　実務におけるベストプラクティス；１９　ＡＩの未来；２０　本書のまとめ
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-8968-2　　 4-8399-8968-0
書誌番号 1125068279
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1125068279

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 予約受取待 - 2079619089 iLisvirtual

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