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【図書】 ＭＬｆｌｏｗで実践するＬＬＭＯｐｓ

生成ＡＩアプリケーションの実験管理と品質保証 -- エンジニア選書 --
弥生隆明 ／〔ほか〕著   -- 技術評論社 -- ２０２６．５ -- ２３ｃｍ -- ３６１ｐ

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タイトル ＭＬｆｌｏｗで実践するＬＬＭＯｐｓ
副書名 生成ＡＩアプリケーションの実験管理と品質保証
シリーズ名 エンジニア選書
著者名等 弥生隆明 ／〔ほか〕著  
出版 技術評論社 ２０２６．５
大きさ等 ２３ｃｍ ３６１ｐ
分類 007.636
件名 自然言語処理 , 生成ＡＩ
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 大手ＩＴメーカーにて自然言語処理の研究開発などを経て、外資系コンサルティングファームでデータ分析プロジェクトに従事。現在はＤａｔａｂｒｉｃｋｓ　Ｊａｐａｎにて、生成ＡＩおよびデータエンジニアリングを専門にＤａｔａｂｒｉｃｋｓの導入支援に取り組む。２０２６年より青山学院大学特別研究員を兼務。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ＬＬＭアプリケーションをプロトタイプで終わらせないＭＬｆｌｏｗ　３で実現する観測・評価・運用の基盤。ＡＩエージェント開発を軸に、ＭＬｆｌｏｗの主要機能を実践的に習得。トレーシングで障害の原因を可視化し、デバッグ時間を大幅削減。ＬＬＭ‐ａｓ‐ａ‐Ｊｕｄｇｅと自動評価パイプラインで品質を定量管理。Ｐｒｏｍｐｔ　Ｒｅｇｉｓｔｒｙでプロンプトをバージョン管理し、改善を追跡。本番デプロイからコスト・品質のリアルタイム監視まで１冊で完結。
目次 第１章　ＬＬＭＯｐｓの世界へようこそ；第２章　ＭＬｆｌｏｗとは；第３章　ＭＬｆｌｏｗのインストールと初期設定；第４章　可観測性の確保―トレーシングの導入；第５章　改善サイクルを加速する―評価の仕組み；第６章　プロンプトエンジニアリング―プロンプトの運用と管理；第７章　本番環境で動かす―サービングとデプロイメント；第８章　監視と運用―ＬＬＭアプリケーションの健全性管理；第９章　実践ケーススタディ；第１０章　エンタープライズ環境でのＭＬｆｌｏｗ活用；第１１章　ＬＬＭＯｐｓの未来とベストプラクティス；付録Ａ　ＭＬｆｌｏｗ　ＣＬＩリファレンス（ＬＬＭ関連）；付録Ｂ　トラブルシューティングガイド；付録Ｃ　用語集
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-15573-5　　 4-297-15573-7
書誌番号 1126003673
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1126003673

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.6 一般書 予約準備中 - 2079668497 iLisvirtual

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