資料詳細

  • 1 件中、 1 件目
  • NEW

【図書】 ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ ６

ＬＬＭ編 --
斎藤康毅 ／著   -- オライリー・ジャパン -- ２０２６．６ -- ２１ｃｍ -- ３４１ｐ

資料詳細

タイトル ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ ６
各巻タイトル ＬＬＭ編
著者名等 斎藤康毅 ／著  
出版 オライリー・ジャパン ２０２６．６
大きさ等 ２１ｃｍ ３４１ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , 生成ＡＩ , 自然言語処理
注記 文献あり　索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 １９８４年長崎県生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事。著書に『ゼロから作る　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ』など、翻訳書に『コンピュータシステムの理論と実装　第２版』（以上、オライリー・ジャパン）などがある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 人気シリーズの第６弾。今回のテーマは「大規模言語モデル（ＬＬＭ）」です。ＣｈａｔＧＰＴの魔法のような能力、その仕組みを自らの手で解き明かしてみませんか？本書では、トークナイザからＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、事前学習から事後学習まで、ＬＬＭを支える技術をゼロから実装します。実装の舞台となるのは、ＣｏｄｅＢｏｔ→ＳｔｏｒｙＢｏｔ→ＷｅｂＢｏｔという３段階のチャットボット開発。作るほどに、見えてくる―そんな読書体験が待っています。
目次 第１部　基本編―ＣｏｄｅＢｏｔを作る（トークナイザ　基本編；モデル　基本編；学習　基本編）；第２部　応用編―ＳｔｏｒｙＢｏｔを作る（トークナイザ　応用編；モデル　応用編；学習　応用編）；第３部　挑戦編―ＷｅｂＢｏｔを作る（トークナイザ　挑戦編；モデル　挑戦編；学習　挑戦編）；付録Ａ　ＵＴＦ‐８エンコーディングの仕組み；付録Ｂ　Ａｔｔｅｎｔｉｏｎのスケーリング効果の証明；付録Ｃ　ベースライン付き方策勾配の不偏性の証明；付録Ｄ　Ａｄａｍのバイアス補正；付録Ｅ　ＤＰＯの最適解の導出
ISBN(13)、ISBN 978-4-8144-0161-1　　 4-8144-0161-2
書誌番号 1126011883
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1126011883

ページの先頭へ

所蔵

所蔵は 2 件です。現在の予約件数は 9 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2080686369 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2080756944 iLisvirtual

ページの先頭へ