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【図書】 ＭａｓｔｒａによるＡＩエージェント開発・運用〈実践入門〉

エンジニア選書 --
上田瀟逸 ／著, 伊野瀬出 ／著, 御田稔 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２６．７ -- ２３ｃｍ -- ４４３ｐ

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タイトル ＭａｓｔｒａによるＡＩエージェント開発・運用〈実践入門〉
シリーズ名 エンジニア選書
著者名等 上田瀟逸 ／著, 伊野瀬出 ／著, 御田稔 ／著  
出版 技術評論社 ２０２６．７
大きさ等 ２３ｃｍ ４４３ｐ
分類 007.64
件名 プログラミング（コンピュータ） , 生成ＡＩ
注記 索引あり
注記 サンプルデータダウンロード
著者紹介 【上田瀟逸】ＫＤＤＩアジャイル開発センター株式会社ソフトウェアエンジニア。ＡＩエージェント、ＬＬＭアプリケーションの開発や技術コンサルティングに従事。ＡＷＳ社グローバルより、ＡＷＳ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　Ｂｕｉｌｄｅｒ（ＡＩ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）に認定。ＡＩ物語創作プラットフォーム「キミガタリ」を運営。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 本書は、ＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔファーストなフレームワーク「Ｍａｓｔｒａ」を活用し、ＡＩエージェントを「使う」のではなく「作る」ための実践的な入門書です。序盤では、ＡＩエージェント開発の全体像やＭａｓｔｒａの基本、さらにＭａｓｔｒａの基盤技術であり、ＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔ系のＡＩエージェント開発フレームワークとして広まりつつあるＡＩ　ＳＤＫについて学びます。その後、３つのハンズオンを通じて、ＲＡＧやＨＩＴＬを組み込んだワークフロー、ＡＰＩサーバーの構築、フロントエンドからのＡＰＩ連携を体験します。さらに、アプリ基盤となる３つの機能（チャット機能、認証機能、プラン管理機能）やガードレール、Ａｇｅｎｔ　Ｓｋｉｌｌｓ、メモリ機能などを段階的に実装します。加えて、オブザーバビリティやエージェント評価といった運用ノウハウから、Ｖｅｒｃｅｌをはじめとする多様なクラウド環境へのデプロイまでを体系的に網羅しています。本書を読んで、現場で役立つ実践的なノウハウを身につけましょう。
目次 第１章　ＡＩエージェントの基本；第２章　Ｍａｓｔｒａによるエージェントとワークフローの実装；第３章　Ｍａｓｔｒａによる高度なエージェント機能の実装；第４章　ＡＩ　ＳＤＫによるマルチＬＬＭ対応とフロントエンド開発；第５章　社内ドキュメント検索アプリを作って学ぶＲＡＧ；第６章　Ｄｅｅｐ　Ｒｅｓｅａｒｃｈアプリを作って学ぶＨＩＴＬを組み込んだワークフロー；第７章　Ｄｅｅｐ　Ｒｅｓｅａｒｃｈアプリを作って学ぶＡＰＩサーバーとフロントエンドの構築；第８章　画像生成アプリを作って学ぶチャット応答機能・認証機能・プラン管理機能；第９章　画像生成アプリを作って学ぶガードレールとＡｇｅｎｔ　Ｓｋｉｌｌｓ；第１０章　画像生成アプリを作って学ぶメモリ機能とスレッド機能；第１１章　画像生成アプリを作って学ぶオブザーバビリティとＡＩエージェント評価；第１２章　画像生成アプリを作って学ぶデプロイ；第１３章　さまざまなクラウド環境へのデプロイ；付録　各種サービスの使用方法
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-15766-1　　 4-297-15766-7
書誌番号 1126017652
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1126017652

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 10 007.6 一般書 予約受取待 - 2081106315 iLisvirtual

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